اخیرا یک مطالعه جدید ایرانی نشان میدهد که دیگر نیازی به آزمایشهای پیچیده برای تشخیص زودهنگام بیماری شایع کبد چرب غیرالکلی (NAFLD) نیست؛ بلکه با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان تنها با چند اندازهگیری ساده بدن، این بیماری خاموش را کشف کرد. پژوهشگران با بررسی دادههای ۵۱۳ نفر و استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین (ML)، ثابت کردند که متغیرهایی مانند دور شکم، دور کمر و میزان چربی بدن قویترین نشانگرها برای وجود کبد چرب هستند.
نقطه عطف این تحقیق، دقت بالای مدل “جنگل تصادفی” بود که توانست با ۸۲٪ دقت، حضور این بیماری را پیشبینی کند.
این سیستم هوشمند میتواند به عنوان یک ابزار غربالگری سریع و کمهزینه در مراکز بهداشتی مورد استفاده قرار گیرد و مسیر را برای درمان به موقع میلیونها نفر هموار سازد. این دستاورد، گامی بزرگ در راستای تشخیص زودهنگام NAFLD و جلوگیری از پیشرفت آن به سمت سیروز کبدی است.
https://www.nature.com/articles/s41598-023-32129-y
